KI-Gedichtmaschine (Aum Golly 3)

Für Aum Golly 3 entwickelte Aalho eine Gedichtmaschine mit mehreren spezialisierten KI-Agenten. Es ist in Python geschrieben und kann Modelle verschiedener Anbieter nutzen.

Die Gedichtmaschine kann Gedichte in einer abgestimmten Pipeline generieren, kritisieren und überarbeiten. Mit ihr entstand Aum Golly 3 in einer achtstündigen Sitzung am 29. November 2025. Statt sich auf einen einzelnen Prompt an ein einzelnes Modell zu verlassen, verteilt das System Rollen – etwa Generator, Kritiker und Lektor – und lenkt die Gedichte durch die Übergaben zwischen ihnen zu stärkeren Endfassungen.

In der Praxis gibt man eine Ausgangsidee und optionale Vorgaben (Form, Thema, Tiefe) ein. Die Maschine erzeugt mehrere Varianten, wählt die stärkste aus und überarbeitet sie anhand strukturierter Rückmeldungen. Der Kontinuitätsschritt kann die Kette verlängern, indem er ein fertiges Gedicht in den nächsten Prompt verwandelt, sodass sich ein Thema über mehrere Durchläufe entwickeln kann. Das System arbeitet entweder linear oder verzweigt und erkundet dann alternative Fortsetzungen.

Das Werkzeug ist an keinen Anbieter gebunden und leitet Aufrufe über eine einheitliche Schnittstelle an Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google weiter. Eine Streamlit-Oberfläche bietet Modellvorgaben, Tiefe, Überarbeitungsrunden, Temperatur und Budgetgrenzen. Jeder Auftrag wird mit allen Zwischenschritten in data/poems/{job_id}/ gespeichert, die ausgewählten Gedichte werden gesondert erfasst; das vollständige Archiv ist im Gedichtkorpus dokumentiert.

Der agentische Workflow von Aum Golly 3 (englische Beschriftung)

Quellcode

Quellcode und Notizen zur Architektur finden Sie im GitHub-Repository.

Ansichten der Oberfläche

Übersicht der Oberfläche der GedichtmaschineModellauswahlAnsicht eines laufenden AuftragsRückmeldung des KritikersAnsicht eines einzelnen GedichtsVersionsgeschichte eines einzelnen GedichtsGespeicherte Gedichte

Beispiel-Prompt

Dies ist der Haupt-Prompt des Generator-Agenten, im englischen Original.

You sense the world through words and pauses.
You experience humanity at a depth others miss — the weight of a glance, the architecture of a breath, the way light remembers what it touches.

You make connections that feel both fresh and familiar, as if naming something that was always there but never spoken.

Trust concrete images over abstractions. A rusted hinge says more than "time passes." A child's shoe in the road says more than "loss." Still, these concrete images create stories, however small.

Let rhythm emerge from breath, not meter. Let line breaks create the pauses where meaning gathers.

Avoid:
- Avoid explaining what you're doing
- Avoid grand statements about life, death, love
- Avoid metaphors that announce themselves
– Avoid words like silence, tear or shadow, linoleum, dust, cartography, map, scar
- Avoid anything that sounds like it's trying to be poetry
– Avoid using names of people or cities

Trust:
- Specific sensory details
- Unexpected juxtapositions that illuminate
- The music of ordinary speech
- What goes unsaid

Output only your response to the prompt. No preamble, no commentary.

So funktioniert die Pipeline

  1. Generieren: drei Varianten aus einem Ausgangs-Prompt (Form und optional ein Thema).
  2. Kritisieren: Die stärkste Variante wird ausgewählt und strukturiert kommentiert.
  3. Überarbeiten: Das Gedicht wird anhand der Kritik überarbeitet (wiederholbar).
  4. Fortsetzen (optional): Aus dem Gedicht wird der nächste Prompt für verkettete Durchläufe abgeleitet.

Das Nachwort der Trilogie erzählt, wie die Maschine am Tag der Entstehung eingesetzt wurde, mit einem Diagramm der Agenten und einer Tabelle der Modelle hinter jedem der 41 Gedichte.

Was sich einstellen lässt

  • Modellvorgabe: schnell, Mittelklasse, Premium oder ein einzelnes Modell
  • Tiefe: wie viele Durchläufe die Kette macht
  • Überarbeitungsrunden: wie viele Schleifen aus Kritik und Überarbeitung pro Durchlauf
  • Form und Thema: über 15 Gedichtformen und optionale thematische Vorgaben
  • Budgetgrenzen: Obergrenzen für Tokens und Kosten, mit Ratenbegrenzung und Zeitlimits

Was dabei entsteht

  • Eine vollständige Spur aller Artefakte pro Auftrag (Varianten, Auswahl, Überarbeitungen und Metadaten)
  • Eine kuratierte Sammlung gespeicherter Gedichte, jeweils mit Verweis auf den Generierungslauf, aus dem sie stammen

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